Nvidia ilmoittaa uuden Titan V Volta -sovelluksen HMB2-muistilla

Nvidia julkaisi heinäkuussa 2016 tehokkaan Pascal-arkkitehtuuriin perustuvan graafisen prosessorin nimeltä TITAN X. Prosessori lupasi käyttäjille noin 11 teraflop-laskentatehoa. Kuitenkin aiemmin tänä vuonna he paransivat tämän GPU: n suorituskykyä ja kasvattivat sen laskentatehon 12 teraflopsiin. Tämän vuoden loppuun mennessä he lupasivat myös GPU-sirun nimeltä Titan V, joka perustuu täysin uuteen Volt -arkkitehtuuriin. Ja se näyttää siltä; ovat valmiita täyttämään lupauksensa äskettäin julkistetun Nvidia TITAN V -näytönohjaimen ansiosta.

Nvidia ilmoittaa uuden Titan V Volta -sovelluksen HMB2-muistilla 1

Nvidia ilmoitti t√§st√§ hermojen tietojenk√§sittelyj√§rjestelmi√§ k√§sittelev√§ss√§ ty√∂pajakonferenssissa Long Beachiss√§, Kaliforniassa. Kuten aiemmin mainitsimme, t√§m√§ uusi Nvidia-grafiikkaprosessori perustuu Volt-arkkitehtuuriin, joka nostaa laskennan suorituskyvyn aivan uudelle tasolle. Jos kuuntelemme yrityst√§, he ovat todella suunnitelleet l√§htev√§t GPU Tensor -ytimet, jotka sis√§lt√§v√§t sitten liukulukujen polut sek√§ itsen√§iset kokonaislukupolut lis√§√§m√§ll√§ suorituskyky√§ 9 kertaa verrattuna edelliseen TITAN Xp -n√§yt√∂nohjaimeen. √Ąskett√§in ilmoitettu grafiikkaprosessori tarjoaa laskennopeuden 110 teraflops syv√§lle oppimiseen ja 14 teraflops suorituskyvyn yhdell√§ tarkkuudella.

Yhtiön presidentti ja perustaja Jensen Huang ilmoitti Nvidia TITAN V: n NIPS-konferenssissa. Se tarjoaa 12 nm: n GPU-arkkitehtuurin viimeisillä Nvidia-tekniikan lisäyksillä. Saat myös erinomaisen energiatehokkuuden GPU: ssa.

Nvidia ilmoittaa uuden Titan V Volta -sovelluksen HMB2-muistilla 2Jensen Huang sanoi: "Visiomme Voltaksi oli ylittää korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn ja tekoälyn rajat. Olemme aloittaneet uusia toimintoja uuden prosessoriarkkitehtuurin, ohjeiden, numeeristen muotojen, muistiarkkitehtuurin ja suoritinyhteyksien avulla. " "TITAN V: n ansiosta annamme Voltan tutkijoille ja tutkijoille ympäri maailmaa. En voi odottaa nähdä heidän uraauurtavia löytöjä. "Hän lisäsi.

Kun puhutaan GPU: sta hiukan yksityiskohtaisesti, TITAN V perustuu GV100-arkkitehtuuriin, joka sisältää 320 tekstuuriyksikköä ja 5120 CUDA-ydintä. Ytimien lukumäärä on sama kuin Tesla V100 GPU: ssa, mutta Volt GPU: hon on lisätty 640 Tensor-ydintä. GPU voi tukea jopa 110 teraflops laskennan suorituskykyä, joka on kehitetty syväoppimisalgoritmeille ja AI-liittyville algoritmeille. Ydin kellotti ytimen 1200 MHz: n taajuudella, jota voidaan myös lisätä 1455 MHz: iin.

Volta GPU ei ole ainoa asia, jota ostajat tarjoavat. Mukana on myös 12 Gt HBM2-muistia. Jokaisessa Nvidian näytönohjaimessa on ensimmäistä kertaa myös HBM2-muisti. Tämän muistin tiedonsiirtonopeus on 1.7 Mukana on GB GB sekunnissa ja 3072-bittinen muistiväylä, jolloin kaistanleveys on yhteensä 652.8 GB sekunnissa. Kokonaiskaistanleveys on suurempi kuin TITAN XP GPU, mutta Nvidia on vähentänyt väylärajapinnan 4096-bitistä 3072 bittiin koko GPU: ssa. RAM-muistia on myös alennettu 16 Gt: stä 12 Gt: ään. Tämän näytönohjaimen avulla voit tehdä mitä tahansa, pelata kovia pelejä, tehdä ammattimaista työtä, ajaa Ultra HD -elokuvia ja paljon muuta.

Nvidia ilmoittaa uuden Titan V Volta -sovelluksen HMB2-muistilla 3GPU-suunnittelusta puhuttaessa TITAN V: ssä on sama NVTTM-jäähdytin, jonka näimme GeForce Pascal 10 -näytönohjaussarjassa. Ulkonäössä on vain yksi ero, ja tämä on GPU: n etuosaan kaiverrettu nimi. TITAN V on saatavana alumiinista valmistetussa valetussa kultakappaleessa, joka sisältää hyvän höyrykammion jäähdytysmekanismin parhaan mahdollisen lämpöjäähdytyksen aikaansaamiseksi. Sen 16-vaiheisessa DrMOS-piirilevyssä on lämpötilanvalvonta sekä integroitu reaaliaikainen virranvalvonta.

Syvän kognition johtaja Jeremy Antoniuk kertoi: "NVIDIA Inception -kumppanina luotamme NVIDIA: n tarjoamaan innovatiivisia ratkaisuja tekoälyn markkinoille. Nykyään heidän ratkaisunsa ovat kehittymässä tukemaan paremmin AI: n tärkeätä kehitysvaihetta: kokeita. " "TITAN V: n ja NGC Deep Learning Studion avulla Deep Cognition on luonut tehokkaan tietokoneratkaisun tekoälyn kehittämiseen, iterointiin ja harjoitteluun", hän lisäsi.